Terminale Bac Professionnel • Mathématiques

Dérivation, Tangentes & Optimisation

Programme Officiel BO 2020 • Mathématiques Terminale Pro

Dérivation & Optimisation

Nombre dérivé, équation de la tangente, tableau des dérivées usuelles, lien signe/variations et recherche d'extremums.

I

Nombre Dérivé & Tangente à une Courbe

Définition géométrique

Soit $f$ une fonction dérivable en un réel $a$.

Le **nombre dérivé** $f'(a)$ est le **coefficient directeur** (la pente) de la droite tangente à la courbe $\mathcal{C}_f$ au point $A(a ; f(a))$.

Équation de la tangente :

L'équation réduite de la tangente au point d'abscisse $a$ est donnée par :

$$\mathbf{y = f'(a)(x - a) + f(a)}$$
II

Tableau des Dérivées Usuelles & Opérations

Fonction $f(x)$ Fonction Dérivée $f'(x)$ Domaine de dérivation
$k$ (constante)$0$$\mathbb{R}$
$x$$1$$\mathbb{R}$
$x^2$$2x$$\mathbb{R}$
$x^3$$3x^2$$\mathbb{R}$
$x^n$ ($n \ge 1$)$n x^{n-1}$$\mathbb{R}$
$\frac{1}{x}$$-\frac{1}{x^2}$$\mathbb{R}^*$
Somme de fonctions :

$(u + v)' = u' + v'$

Produit par une constante :

$(k u)' = k \times u'$

III

Signe de $f'(x)$, Variations & Extremums

Théorème fondamental

• Si pour tout $x \in I$, $\mathbf{f'(x) > 0}$, alors la fonction $f$ est **strictement croissante** $\nearrow$ sur $I$.

• Si pour tout $x \in I$, $\mathbf{f'(x) < 0}$, alors la fonction $f$ est **strictement décroissante** $\searrow$ sur $I$.

• Si pour tout $x \in I$, $\mathbf{f'(x) = 0}$, alors la fonction $f$ est **constante** sur $I$.

Recherche d'Extremum (Maximum ou Minimum) :

Si la dérivée $f'(x)$ **s'annule en $x_0$ en changeant de signe**, alors la fonction $f$ admet un **extremum local** (tangente horizontale $f'(x_0) = 0$).

IV

Fiche Méthode Étude de Fonction Bac Pro

  1. Calculer la dérivée : Dériver terme à terme $f(x)$ pour obtenir $f'(x)$.
  2. Étudier le signe de la dérivée : Résoudre $f'(x) = 0$ (équation du 1er ou 2nd degré) et déterminer les zones positives et négatives.
  3. Dresser le tableau de variations complet : Placer les flèches de variation et calculer les images des bornes et des extremums ($f(x_0)$).
  4. Conclure en contexte : Répondre précisément à la problématique (dimensionnement optimal, bénéfice maximal, coût minimal).